Request ID: 22-01-1799
Published: 18.01.2022

I NRK har vi en ambisjon om å kunne binde hele vårt innholdstilbud sømløst sammen for publikum, og skape en personlig tilpasset brukeropplevelse i tjenestene og på tvers av NRK TV, NRK Radio, NRK.no, NRK Super, NRK P3 og Yr. Vi ønsker å forstå publikum så godt at vi kan tilby en smartere og mer relevant brukeropplevelse for hvert individ, samtidig som vi oppfyller målet om å samle folk om fellesopplevelser, og utfordre og utvide folks horisont.

Du blir en del av Anbefalingsteamet som utvikler løsninger for å møte publikums forventninger om en personlig tilpasset tjeneste, samtidig som vårt allmennkringkasteroppdrag ivaretas. Gjennom fem år har vi utviklet tjenester som bruker maskinlæring for å hjelpe brukerne å finne det mest interessante innholdet på tvers av NRKs publikumsprodukter. I teamet er vi en god blanding av utviklere og data scientists som jobber tett med å forstå dataene, implementere nye løsninger, og evaluere resultatene med A/B-tester.

NRK ser etter en erfaren backendutvikler/data engineer som kan være med å utvikle våre allmennkringkasteralgoritmer. Tjenestene vi lager brukes av teamene som utvikler NRK TV, NRK Radio og NRK.no, og Anbefalingsteamet samarbeider tett med blant annet disse.

Du bør være glad i å skrive kode, men også ha evnen til å ha overblikk over helheten i den teknologiske stakken til teamet. Derfor kan erfaring med systemarkitekturarbeid være en fordel.

For å lykkes og trives i denne rollen er det viktig at du kan kommunisere effektivt og være en god sparringspartner for resten av teamet.

Arbeidsoppgaver:

  • Koding og testing.
  • Produksjonssetting og drift av eksisterende og nye tjenester.
  • Ansvar for både kode og kjøretidsmiljø, overvåkning og alarmering for løsningene du bygger.
  • Holde deg oppdatert innenfor data engineering, maskinlæring og data science. Bidra i fagdiskusjoner på tvers av NRK.

Du kommer til å jobbe med:

  • Scala
  • Skytjenester (vi bruker både Google Cloud og Azure)
  • SQL (vi bruker BigQuery og PostgreSQL)
  • Kubernetes
  • Spark
  • Vi vurderer også å ta i bruk Python og TensorFlow

Kvalifikasjoner og egenskaper

  • Må ha minst tre års arbeidserfaring med Scala eller andre JavaVM-språk
  • Må beherske SQL. Erfaring med BigQuery og PostgreSQL er en fordel
  • Må ha noe devops-erfaring. Det er en fordel om kandidaten har erfaring med Prometheus og Grafana.
  • Bør ha erfaring med Kubernetes/container-arkitektur.
  • Bør ha erfaring med skytjenester. Erfaring med Azure og Google Cloud er en fordel.
  • Det er en fordel å ha erfaring med å jobbe med store datamengder, og spesifikt en fordel om kandidaten har erfaring med Apache Spark og Apache Beam
  • Det er en fordel om kandidaten har erfaring med eller interesse for maskinlæring
  • Det er en fordel hvis kandidaten har erfaring med Python og TensorFlow
  • Det er en fordel hvis kandidaten har erfaring med integrasjon
  • Det er en fordel hvis kandidaten har erfaring med Elasticsearch
  • Det er en fordel hvis kandidaten har erfaring med systemarkitekturarbeid
  • Må kunne arbeide både selvstendig og i team med å løse utfordringer

Ved søknad trenger vi spisset CV i MS Office format, godt utfylt kompetansematrise, samt informasjon om tilgjengelighet, pris og 2-3 referanser.

Required skills:
Scala Google Cloud Azure SQL Kubernetes Spark

Desired skills:
Python TensorFlow Apache Spark Apache Beam Elastic search

Competence area

Development

Location

Oslo

Workload

100%

Languages

Norsk

Startdate

ASAP

Enddate

01.07.2022

Option to prolong

Apply before

21.01.2022

Contact person:
Marthon Hermansen
CEO
Similar assignments

Senior frontendutvikler

Request ID: 26-04-8791 Published: 2026-04-17

Oppdragets overordnede formål er å bidra til at Brønnøysundregistrene har tilstrekkelig kapasitet og kompetanse i forbindelse med utviklingen av Hovedleveranse 3 (HL3) i BRsys-prosjektet (utvikling av registertjenester på ny felles registerplattform).Nærmere beskrivelse av oppdraget:Brønnøysundregistrene leder prosjektet i egen regi og er selv ansvarlig for behovsfase,løsningsbeskrivelse, konstruksjon, systemintegrasjon, godkjenning og produksjonssetting. I prosjektperioden ligger også forvaltni......

Competence area
Development
Location
Brønnøysund/Oslo/Remote
Workload
100%
Startdate
2026-08-03
Enddate
2027-08-31
Can prolong
Languages
Norsk
Apply before: 26-04-2026 12:00

KI- Team til Samferdselsdata

Request ID: 26-04-4950 Published: 2026-04-16

Samferdselsdata (teamet konsulentene skal jobbe i)Entur spiller en sentral rolle i Samferdselsdata, et samarbeid på tvers av samferdselssektoren med tydelig mål om å øke deling og bruk av data som grunnlag for bedre beslutninger, mer effektive tiltak og større samfunnsnytte. Samarbeidet omfatter syv virksomheter i sektoren: Jernbanedirektoratet, Bane NOR, Kystverket, Avinor, Entur, Statens Vegvesen og Nye Veier. I Samferdselsdata drives caser på tvers av disse virksomhetene, samt andre aktører i......

Competence area
Data warehouse and BI, Project management
Location
Oslo
Workload
100%
Startdate
2026-08-03
Enddate
2029-08-03
Languages
Norsk
Apply before: 26-04-2026 12:00