Data Engineer - Data Management

This request is closed
Click to see all jobs
Request ID: 24-01-2036
Published: 11.01.2024

Dagens dataplattformer skal moderniseres ved at det etableres en ny dataplattform i skyen (Azure) i perioden 2024 til 2026. Dagens løsninger skal bygges på nytt på ny dataplattform for å ikke ta med seg teknisk- og data-gjeld. 

Løsningen består av om lag 100 integrasjoner og 450 datasett som i dag benyttes til økonomiske modeller og analyser. Antall brukere er om lag 200. 

Moderniseringen er organisert som et prosjekt med varighet på 2,5 år. Det er lagt opp til en trinnvis implementering av virksomhetsprosesser. Prosjektet vil forvalte produksjonssatte løsninger i på ny dataplattform i prosjektperioden etter prinsippet «You build it – your run it». Dagens og ny dataplattform vil leve i parallell mens dagens plattform gradvis fases ut. 

Det vil være behov for integrasjoner mellom ny og eksisterende løsning i denne perioden. 
I dette arbeidet er det behov for å styrke teamet med to Data Engineer på 100% til enheten Data Management. 

ANSVAR OG OPPGAVER
Relevante oppgaver blir:
Som Data Engineer vil du ha fokus på det tekniske arbeidet “i maskinrommet”. 

  • Innhente data primært fra eksterne kilder (DataFactory, Python m.m.)
  • Standardisere dataintegrasjoner (primært API og filbasert)
  • Vaske, bearbeide og klargjøre data (Python)
  • Tilgjengeliggjøre data i henhold til «medalion»- og lakehouse arkitektur
  • Sørge for teknisk kvalitet på data.
  • Veilede brukere av dataene

HOVEDKVALIFIKASJONER OG FERDIGHETER
Kompetanser: 

  • Utviklingsmetodikk og rammeverk for data engineering
  • Datamodellering - relasjonsmodeller, stjerneskjema, fakta og dimensjoner o.l.
  • Dataarkitektur og historisering / versjonering av data
  • Database/tabell/schema administrasjon
  • CI/CD og DataOps 
  • Python biblioteker for gjenbruk
  • Konvertering av ulike filformater til parquet

Ønskelige kompetanser:

  • Skyteknologi fortrinnsvis Azure
  • Databricks Unity Catalog
  • Airflow/python for orkestrering
  • Azure Data Factory
  • Azure DevOps/GitHub

Utdanning:

  • Utdanning (fortrinnsvis master) innen datateknologi eller lignende retninger

Personlige egenskaper:

  • Lagspiller
  • Selvstendig
  • Løsningsorientert

Required skills:
Datamodellering Data engineering Dataarkitektur CI/CD DataOps Python

Desired skills:
Azure

Competence area

Data warehouse and BI

Location

Oslo

Workload

100%

Languages

Norsk

Startdate

01.02.2024

Enddate

31.01.2025

Apply before

16.01.2024

Contact person:
Marthon Hermansen
Sourcing Manager
Similar assignments

Senior Data Engineer for Data og Innsikt

Request ID: 25-08-7247 Published: 2025-08-20

TET Digital AS søker en erfaren Data Engineer til et av våre tverrfaglige produktteam. Våre team eier både operative og analytiske dataprodukter som skal tilgjengeliggjøres på en moderne dataplattform og deles internt og eksternt. Eksempel på et dataprodukt kan være punktlighet på kjøretøy i rute. Om Produktområdet Reise Det aktuelle teamet inngår i vårt produktområde Reise. Løsningene i dette produktområde består av en rekke tjenester som behandler ruteplandata og sanntidsdata fra ulike sensore......

Competence area
Data warehouse and BI
Location
Oslo
Workload
100%
Startdate
2025-12-01
Enddate
2026-05-31
Languages
Norsk
Apply before: 10-09-2025 12:00

Tjenestedesigner til seksjon Direkteteknologi

Request ID: 25-08-7599 Published: 2025-08-15

NRKs teknologidivisjon, seksjon Direkteteknologi, har behov for én erfaren tjenestedesigner i et vikariat. Seksjonen jobber med design, implementering og utvikling av kringkastingstekniske tjenester og infrastruktur, som muliggjør innholdsproduksjon og publisering. Mesteparten av dette skal byttes ut som en del av moderniseringen av NRKs produksjonsplattform.Overordnet ønsket kompetanse: Organisatorisk kunnskapsrik, med evnen til å navigere i organisasjonspolitikk.Evne til å artikulere nye ideer......

Competence area
Design
Location
Oslo
Workload
100%
Startdate
2025-09-01
Enddate
2026-09-01
Languages
Norsk
Apply before: 23-08-2025 16:00