Teamets hovedoppgaver vil være å samle inn data om inntekter, kostnader og kjøp av billetter fra buss, trikk og båt og modellere om kildedataen til gode aggregerte dataprodukter. Dataproduktene skal kunne benyttes av fagseksjonen i deres analyser og prosesser. Teamet skal inngå i et økosystem av team som leverer dataprodukter etter data mesh - prinsipper.

Vi ønsker oss en erfarne utviklere med data ingeniør-kompetanse og interesse for data pipelines, - sammenstilling, -modellering og datakvalitet. Teamet skal sammenstille kildedata på tvers av en rekke systemer og team, og modellere dette om til aggregerte dataprodukter.

Løsningene til teamet er i dag utviklet på Ruters datavarehus, og skal på sikt omskrives til Ruters nye dataplattform. Data ingeniøren vil inngå i et team med en produktleder og en annen data ingeniør, og skal bistå med forvaltning av teamets eksisterende løsninger, samt kunne ta del i å omskrive løsningen til fremtidsrettede dataprodukter på ny dataplattform.

Om rollen og arbeidsoppgaver
Konsulenten skal bidra med forvaltning av eksisterende løsning (on-prem datavarehus på MSSQL server, bygget via SQL og ETL verktøyet BODS) samt skrive om løsninger til fremtidsrettede dataprodukter på ny skybasert dataplattform i AWS (inkludert bl.a. Snowflake og dbt). Hovedvekten vil være på eksisterende datavarehus, men fokus på ny dataplattform er forventet å være økende for data ingeniøren etter hvert.

Eksempler på oppgaver kan være:
I tilknytning til eksisterende datavarehus:

• Kontinuerlig forbedring av eksisterende ETL pipelines
  
• Feilsøking og retting av eksisterende ETL-kode i SAP BODS
• Implementere nye measures (DAX) og dimensjoner i Analysis Services Tabular
• Implementering av endringer eller nyutviklinger på SQL Server 
• Testing og kvalitetssikring av data
• Bistå fagseksjonen ifht bruk av løsningene
  • Gjennomføre mindre utviklings oppgaver og prosjekter

I tilknytning til ny dataplattform vil data ingeniøren kunne bli satt til å bidra inn i aktiviteter som:

• Ta del i å re-designe eksisterende løsninger til dataprodukter ihht data mesh prinsippene på ny dataplattform
• Automasjon av produksjonskjeden (ci/cd)
• Utforme tester, metrikker og målinger for økt kvalitet i leveransen
• Benytte Kafka Connect, Python og andre ingest verktøy for å lande data på dataplattformen
• Benytte dbt for å transformere data til aggregerte dataprodukter i Snowflake 
• Utvikle rapporter og datamodeller i Power BI