Ruter ønsker to konsulenter til avdelingen Digitale Tjenester – Data Science (DT-DS) som skal ha ansvar for å arbeide med data science-utvikling, maskinlæring, arkitektur og big data infrastruktur. 

Om oppdraget
Avdelingen Digitale Tjenester – Data Science i Ruter består av flere miljøer som har ansvar for tilrettelegging av data fra ny og gammel plattform, med teknologier som Kafka, SQL Server, AWS S3, Athena, Python, maskinlæring, data lakes. Avdelingen er ansvarlig for kvalitet, uttrekk og tilgjengelighet til innsiktsdata. Datakonsumenter består bl.a. av rapportering og analyser fra overordnet til detaljert nivå innenfor ulike prosesser i bedriften, innsikt og oppfølging av våre kunder og operatører, verdiøkende tjenester i våre kundekanaler, m.m.  Ruters maskinlæringsmiljø er i vekst og vi trenger talentfulle or erfarne maskinlæringsingeniører med på laget som brenner for datadrevet innsikt og ønsker å forbedre kollektivtransporten i Oslo. 
Konsulentene vil bistå i analyser, modellering, utarbeidelse av løsningsspesifikasjoner og implementering av Maskinlære på datakilder som data lakes, S3 buckets, databaser og Big Data -plattformen.

Eksempel på arbeidsoppgaver:

• Utvikling, design og monitorering av maskinlæring modeller.
• Design robust data og maskinlæring pipelines.
• Utvikling, endring og feilretting av kode i Python, SQL og Terraform.
• Implementering av endringer eller nyutvikling med å bruke maskinlæring, dyp læring etc. Test av data kvalitet.
• Utvikler dashboards ve bruk av PowerBI eller AWS QuickSight.
• Analyse av nye innmeldte behov

Ruter beveger seg mot ny dataarkitektur hvor datastreaming og stream analytics er i fokus. Oppdraget kan derfor også innbefatte analyser for datavarehuset i sammenheng med ny teknologi.

Sentrale forutsetninger
Sentrale forutsetninger for å lykkes i denne rollen er som følger:

• Høyere utdannelse innen IT (Høyskole/Universitet)
• Minst tre år dokumentert erfaring fra tilsvarende utviklingsområder
• Infrastrukturkompetanse:
  • Docker
  • Minst et år erfaring (i et prosjekt) med Cloud services (AWS)
  • Infrastruktursomkode(Terraform)
  • MLOps (Gitlab CI/CD, model deployment, testing og monitorering)
• Maskinlæringkompetanse:
  • Minst 3år erfaring (i et prosjekt) med Maskinlæring eller deeplearning
  • Data cleaning og wrangling.
  • Erfaring med bruk av Maskinlæring for time-seriesforecasting. Minst tår erfaring (i et prosjekt) med bruk av Pandas.
  • Kjennskap med Scikit learn.
• Utviklingskompetanse:
  • Dyptgående kjennskap og erfaring med Python, SQL
  • Gener al programmerings kompetanse (e.g Java, C# eller noe annen) Web services og REST services
• Analytics-kompetance:
  • Math (Calculus and Linear algebra), Statistics (Regression, Anova)

Det er en fordel at konsulenten har erfaring med:

• GreatExpectations
• Apache Kafka
• Kubernetes
• Linux OS.
• AWS Sagemaker
• Ivareta dataintegritet og -kvalitet ved nyutvikling og løpende forbedringer
• Sikre overholdelse av lover, forskrifter og retningslinjer ved forvaltning av data
• DataBricks/Snowflake
• Spark